深度學習之卷積神經網絡

一：卷積神經網絡結構 左圖：全鏈接神經網絡（平面），組成：輸入層、激活函數、全鏈接層web 右圖：卷積神經網絡（立體），組成：輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全鏈接層網絡 在卷積神經網絡中有一個重要的概念：深度 卷積：在原始的輸入上進行特徵的提取。特徵提取簡言之就是，在原始輸入上一個小區域一個小區域進行特徵的提取，稍後細緻講解卷積的計算過程。 ide 二：卷積神經網絡組成 卷積神經網絡組成: [

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