1.6 KNN算法學習——KNN算法中超參數的探索

尋找最好的k 在KNN算法中，k需要提前指定，那麼k取多少爲最優值？ 此處通過for循環創建多個分類器進行比較分類準確率 代碼搜索： 驗證的結果爲k=4時準確率最高，這個過程即所謂調參的過程，尋找最好的超參數的值 注：如果找到的最優值在邊界上，很有可能最好值在搜索範圍之外，所以應該再往上（下）調整範圍以尋找最優的值，因爲不同參數決定了不同的準確率，他們之間呈連續型變換的。 KNN中其他超參數 權重

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