機器學習----KNN算法

KNN算法應該是機器學習中最簡單的算法，其算法核心步驟以下：python 對未知類別屬性的數據集中的每一個樣本執行： 1.計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 2.按照距離遞增次序排序 3.選取當前點距離最小的K個點 4.肯定前K個點所在類別的出現頻率 5.返回前K個點出現頻率最高的類別做爲當前點的預測分類web 紀錄一下核心代碼算法 #knn算法實現 def classify0(inX,

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