KNN算法（有監督學習算法）

1、KNN算法簡介   KNN算法又稱k近鄰分類(k-nearest neighbor classification)算法。它是根據不一樣特徵值之間的距離來進行分類的一種簡單的機器學習方法，它是一種簡單可是懶惰的算法。他的訓練數據都是有標籤的數據，即訓練的數據都有本身的類別。KNN算法主要應用領域是對未知事物進行分類，即判斷未知事物屬於哪一類，判斷思想是，基於歐幾里得定理，判斷未知事物的特徵和哪一

>>阅读原文<<