協同過濾推薦算法概述

隨着電商企業的發展，爲了更好的瞭解用戶喜好以便於將更加適合的商品推薦給用戶，不僅能得到用戶好的評價，而且也有利於自身企業的利益，因此，隨之誕生了很多推薦系統，最爲常用的推薦算法就是協同過濾算法。 轉載請標明原文鏈接原文地址 推薦算法的基礎就是基於兩個對象之間的相關性，常用的計算方法有歐幾里得相似性，這是一種使用較多的相似性計算方法。除此之外還有曼哈頓相似性和餘弦相似性的計算方法。 協同過濾算法又稱

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