推薦算法之協同過濾

推薦算法在個性化領域有着廣泛的應用,粗略統計,所涉及到的學科包括人工智能、機器學習、認知科學、信息抽取、數據挖掘、預測理論、近似理論,甚至是管理科學、市場營銷和心理學。所使用的算法除了傳統的協同過濾,還包括圖模型(Graph Model)、矩陣分解(Matrix Factorization)、奇異值分解(SVD,SingularValue Decomposition)、鏈接分析(Link Anal
相關文章
相關標籤/搜索