sparkmllib協同過濾推薦算法

協同過濾推薦算法，是最經典、最經常使用的推薦算法。經過分析用戶興趣，在用戶羣中找到指定用戶的類似用戶，綜合這些類似用戶對某一信息的評價，造成系統關於該指定用戶對此信息的喜愛程度預測。 要實現協同過濾，須要如下幾個步驟：python 1）收集用戶偏好； 2）找到類似的用戶或物品； 3）計算推薦。 用戶評分 從用戶的行爲和偏好中發現規律，並基於此進行推薦，因此收集用戶的偏好信息成爲系統推薦效果最基礎的

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