PCA和線性迴歸的差別

PCA使用上圖的d'來衡量投影的好壞，使得樣本到直線的距離最小。 線性迴歸使用上圖中的d來衡量回歸的好壞，使得f(x)-y的平方和最小。   最小二乘法（最小平方法），使得f(x)-y的平方值最小化，線性迴歸使用的是最小二乘法。

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