線性迴歸---4.線性迴歸的損失和優化

1.什麼是損失 真是值和預測值之間的誤差 公式:最小二乘法 2.如何進行優化 第一種方法 正規方程 舉例 詳解: 1.特徵值逆矩陣 乘 特徵值原矩陣 乘 特徵值逆矩陣 * 目標值矩陣 T 就是矩陣轉置 -1就是逆矩陣 第二種方法 梯度下降 概念 梯度是微積分中一個很重要的概念 ​ 在單變量的函數中，梯度其實就是函數的微分，代表着函數在某個給定點的切線的斜率 ​ 在多變量函數中，梯度是一個向量，向量

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