yolov4-論文解析（2）

3.方法 其基本目標是在生產系統和並行計算優化中提高神經網絡的運行速度，而不是低計算量理論指標(BFLOP)。我們提出了實時神經網絡的兩種選擇: 對於GPU，我們在卷積層中使用少量的組(1 - 8):CSPResNeXt50 / CSPDarknet53 對於VPU -我們使用羣卷積，但我們不使用擠壓和興奮(SE)塊-具體來說，這包括以下模型:EfficientNet-lite / MixNet

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