YoloV4論文學習

一、引言 貢獻有三點： 開發了一個高效、強大的目標檢測模型，可以讓任何人僅僅通過1080TI或2080TI訓練一個快速且檢測準確的檢測器。 通過大量的訓練實驗驗證Bag of Freebies和Bag of Specials對檢測的影響。 改進CBN、PAN、SAM等等方法，使之更適合單GPU訓練。 yolov4跟其他算法的對比圖： 二、相關工作 2.1 目標檢測模型 深度學習的目標檢測器一般包含

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