yolov4-論文解析（3）

4. 實驗 我們在ImageNet (ILSVRC 2012 val)數據集上測試了不同的訓練改進技術對分類器精度的影響，然後在MS COCO (test-dev 2017)數據集上測試了檢測器的精度。 4.1.實驗設置 在ImageNet圖像分類實驗中，默認超參數爲:訓練步驟爲8,000,000;批大小和小批大小分別爲128和32;採用多項式衰減學習率調度策略，初始學習率爲0.1;熱身步長100

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