yolov4-論文解析（1）

有大量的功能據說可以提高卷積神經網絡(CNN)的準確性。需要在大型數據集上對這些特性的組合進行實際測試，並對結果進行理論驗證。某些功能僅針對某些模型，僅針對某些問題，或僅適用於小規模數據集;而某些功能（如批歸一化和殘差連接）適用於大多數模型、任務和數據集。我們使用新功能：WRC、CSP、CmBN、SAT、Mish 激活、馬賽克數據擴增、CmBN、DropBlock 正化和 CIoU 損耗，並結合其

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