《吳恩達深度學習》02改善深層神經網絡：超參數調優、正則化以及優化（第3周超參數調優、Batch正則化和程序框架）

02. 改善深層神經網絡：超參數調優、正則化以及優化 第三週 超參數調優、Batch正則化和程序框架 3.1 調試處理 超參數 （1）常見參數： α , β , β 1 , β 2 , ϵ \alpha, \beta, \beta_1, \beta_2, \epsilon α,β,β1​,β2​,ϵ，層數，每層單元數，學習率衰減，mini-batch規模 （2）重要性排名：a. α \alpha

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