處理數據不平衡方法
過採樣是補充那些數據量少的樣本，使得不一樣標籤的樣本量達到均衡。python 1.隨機過採樣 from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
ros = RandomOverSampler(random_state=0)
X_resampled, y_resampled = ros.fit_resample(X, y) 2. SMOTE過採
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