處理數據不平衡方法

過採樣是補充那些數據量少的樣本，使得不一樣標籤的樣本量達到均衡。python 1.隨機過採樣 from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler ros = RandomOverSampler(random_state=0) X_resampled, y_resampled = ros.fit_resample(X, y) 2. SMOTE過採

>>阅读原文<<