如何處理不平衡數據

採樣法 過採樣和欠採樣 過採樣：過擬合（學習到小類別樣本中的噪聲） 欠採樣：欠擬合（丟失大類別樣本中的重要數據） SMOTE算法 找到小類別樣本中的k個近鄰，然後在他們之間的連線上取點，作爲新的樣本。 缺點：容易過擬合 Borderline-SMOTE 其與SMOTE的不同是：SMOTE是對每一個minority樣本產生綜合新樣本，而Borderline-SMOTE僅對靠近邊界的minority樣

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