樣本數據集不平衡處理方式

原始數據中經常存在正負樣本不均衡，比如正負樣本的數據比例爲100：1. 常用的解決辦法有： 1、數據上處理 2、權重設置 3、集成的思想 4、轉化成異常檢測問題 5、利用深度學習：自編碼器. 6、確定適合樣本不平衡問題的評價指標 1、數據上處理 1.1、數據源： 　　蒐集更多的數據來使數據達到平衡，但是一般出現樣本不平衡問題，就是不太可能以一種簡單的方法獲取到更多的樣本（在金融領域，可以思考壞用戶

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