機器學習中不平衡數據的處理方式

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78091626 不平衡數據的場景出現在互聯網應用的方方面面，如搜索引擎的點擊預測（點擊的網頁往往佔據很小的比例），電子商務領域的商品推薦（推薦的商品被購買的比例很低），信用卡欺詐檢測，網絡攻擊識別等等。 問題定義 那麼什麼是不平衡數據呢？顧名思義即我們的數據集樣本類別極不均衡，以二分類問題爲例，假設我

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