3D點雲的深度學習

使用卷積神經網絡（CNN）架構的深度學習（DL）如今是解決圖像分類任務的標準解決方法。可是將此用於處理3D數據時，問題變得更加複雜。首先，能夠使用各類結構來表示3D數據，所述結構包括：html 1 體素網格 2 點雲 3 多視圖 4 深度圖web 對於多視圖和深度圖的狀況，該問題被轉換爲在多個圖像上使用2D CNN解決。經過簡單定義3D卷積核，能夠將2D CNN的擴展用於3D Voxel網格。可是

>>阅读原文<<