特徵工程：機器學習中的特徵與標籤自然語言化

引子 這一篇關於機器自然語言應用和特徵工程結合的文章，目的在於探討特徵工程的另一種可能性——解決特徵稀疏或數據和模型異構場景下一種通用的解決方案。一種大大降低模型開發及數倉建設人力成本，同時提高模型精度的解決方案。 在機器學習科研領域中，往往可以看到的是在規整及缺失率低特徵的數據集下，固定的生產線解決一個特定的問題。而工業和現實場景中，用戶的信息往往是極度稀疏的： 1.企業的目標用戶的靜態特徵可能

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