機器學習中特徵降維和特徵選擇的區別

       在machine learning中，特徵降維和特徵選擇是兩個常見的概念，在應用machine learning來解決問題的論文中常常會出現。測試        對於這兩個概念，不少初學者可能不是很清楚他們的區別。不少人都覺得特徵降維和特徵選擇的目的都是使數據的維數下降，因此覺得它們是同樣的，曾經我也這麼覺得，這個概念上的誤區也就致使了我後面對問題的認識不夠深刻。後來獲得老師的指點才

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