異常點/離羣點檢測算法——LOF

局部異常因子算法-Local Outlier Factor(LOF) 　　在數據挖掘方面，常常須要在作特徵工程和模型訓練以前對數據進行清洗，剔除無效數據和異常數據。異常檢測也是數據挖掘的一個方向，用於反做弊、僞基站、金融詐騙等領域。 　　異常檢測方法，針對不一樣的數據形式，有不一樣的實現方法。經常使用的有基於分佈的方法，在上、下α分位點以外的值認爲是異常值（例如圖1），對於屬性值經常使用此類方法。

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