【caffe】caffe卷積層和BN層融合

Conv和BN算子融合 爲何作融合 在神經網絡訓練的過程當中，BN層可以加速網絡收斂，而且可以控制過擬合。不過這樣也增長了一些運算和參數，在推理過程當中，咱們能夠經過將BN層與卷積層的參數融合，來減小運算，而且爲模型稍稍的瘦一下身。html 依賴 protobuf numpy 爲了省事，使用protobuf來解析caffe模型，所以不須要配置caffe的python接口 融合小工具github 公

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