Caffe代碼理解-卷積層conv_layer

帶下采樣的卷積 輸入圖像X+ 卷積核 K ->卷積操作->輸出特徵圖Y 其中，輸入圖像和輸出特徵圖都是三維張量，卷積核是四維張量。 （1） CNN裏的卷積不是信號處理裏嚴格的卷積。卷積核是可以不翻轉的，《深度學習》書裏把互相關和卷積統稱爲卷積。 直觀來講，卷積可以視爲一種局部的線性迴歸。 i輸出特徵圖通道，jk輸出特徵圖上座標，l輸入圖像通道，s步幅，b偏置標量。 輸出特徵圖Y上的元素Y_ijk，

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