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Caffe代碼理解-卷積層conv_layer
時間 2020-12-30
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帶下采樣的卷積 輸入圖像X+ 卷積核 K ->卷積操作->輸出特徵圖Y 其中,輸入圖像和輸出特徵圖都是三維張量,卷積核是四維張量。 (1) CNN裏的卷積不是信號處理裏嚴格的卷積。卷積核是可以不翻轉的,《深度學習》書裏把互相關和卷積統稱爲卷積。 直觀來講,卷積可以視爲一種局部的線性迴歸。 i輸出特徵圖通道,jk輸出特徵圖上座標,l輸入圖像通道,s步幅,b偏置標量。 輸出特徵圖Y上的元素Y_ijk,
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