左手Coffee，右手Caffe - 3 - Caffe Layers之conv_layer(卷積層)
Caffe Layers之conv_layer(卷積層) 概述 卷積層是組成卷積神經網絡的基礎應用層，也是最常用的層部件。而卷積神經網路有事當前深度學習的根本。在一般算法的Backbone、neck和head基本都是由卷積層組成。 1. 卷積操作 一般從數學角度講，卷積分兩個步驟，第一步做翻轉，第二部乘積求和。 DL中的卷積操作是一種無翻轉卷積，類似於相關操作。卷積的作用即是提取特徵，通過
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