機器學習（二）：感知機學習算法

感知機是一種線性分類模型，屬於判別模型html 　　f(x)  = sign(wx+b) ;  f(x)∈{+1,-1};算法 其中M爲錯分類點的集合M。post 感知機學習算法是誤分類驅動的，採用隨機梯度降低法進行參數更新。學習 w<-----w + γyixiui b<-----b + γyihtm γ爲學習率，反覆迭代直到全部樣本均分類正確。blog   總結：class 輸入：訓練數據集T

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