機器學習算法：感知機

分類算法，二分類，線性分類。判別模型。 1 感知機模型 感知機是一種線性分類模型，屬於判別模型。 2 感知機學習策略 2.1 數據集的線性可分性 2.2 感知機學習策略 感知機學習的目標是求得一個能夠將訓練集正實例點和負實例點完全正確分開的分離超平面。 損失函數： （1）      誤分類點的總數（不連續可導，不易優化） （2）      誤分類點到超平面S的總距離（採用這個） 損失函數是非負的。

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