推薦系統遇上深度學習(二)--FFM模型理論和實踐

1、FFM理論 在CTR預估中，經常會遇到one-hot類型的變量，one-hot類型變量會導致嚴重的數據特徵稀疏的情況，爲了解決這一問題，在上一講中，我們介紹了FM算法。這一講我們介紹一種在FM基礎上發展出來的算法-FFM（Field-aware Factorization Machine）。 FFM模型中引入了類別的概念，即field。還是拿上一講中的數據來講，先看下圖： 在上面的廣告點擊案例

>>阅读原文<<