推薦系統遇上深度學習(一)-FM模型理論和實戰

1、FM背景 在計算廣告和推薦系統中，CTR預估(click-through rate)是非常重要的一個環節，判斷一個商品的是否進行推薦需要根據CTR預估的點擊率來進行。在進行CTR預估時，除了單特徵外，往往要對特徵進行組合。對於特徵組合來說，業界現在通用的做法主要有兩大類：FM系列與Tree系列。今天，我們就來講講FM算法。 2、one-hot編碼帶來的問題 FM(Factorization M

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