推薦系統與深度學習（二）——FFM模型原理​

作者：livan 來源：數據python與算法 前言 上一篇我們講解了FM模型： 推薦系統與深度學習（一）——FM模型原理 從FM的公式我們可以看出：     FM中每個特徵所對應的向量是唯一的：     Vi是Xi的向量化表達，多個特徵相乘的時候，只需要將Vi相乘，這一模型的優勢在於考慮高維特徵組合的情況下最小化運算量，但是問題也是有的：     這一模型沒有考慮各個特徵之間的關係，而不同特徵之

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