機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記6 --- Theory of Generalization

課程主頁 課程視頻和PPT 上一節課，我們主要探討了M的數值大小對機器學習的影響。如果M很大，那麼就不能保證機器學習有很好的泛化能力，所以問題轉換爲驗證M有限，即最好是按照多項式成長。然後通過引入了成長函數和dichotomy以及break point的概念，提出2D perceptrons的成長函數是多項式級別的猜想。這就是本節課將要深入探討和證明的內容。 目錄 1. Restriction o

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