臺大機器學習基石 Lecture 13 - Hazard of Overfitting

本次Lecture主要介紹機器學習中很重要的問題:過擬合(overfitting),並且介紹了部分解決過擬合問題的方法。 What is Overfitting? 先通過一個例子來介紹bad generalization。 假設平面上有5個點,目標函數是2階多項式: 如果hypothesis是二階多項式加上一些小的noise的話,那麼這5個點很靠近這個hypothesis,很小。 如果hypoth
相關文章
相關標籤/搜索