梯度下降（Gradient Descent）小結

我只是一名搬運工，以下內容來自：劉建平Pinard：http://www.javashuo.com/article/p-cnkzgeoo-eg.html   在求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時，梯度下降（Gradient Descent）是最常採用的方法之一，另一種常用的方法是最小二乘法。這裏就對梯度下降法做一個完整的總結。 1. 梯度 定義：在微積分裏面，對多元函數的參數求∂偏導數

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