梯度下降 Gradient Descent

一、引入         在前幾節課我們講到，我們希望能夠找到曲線擬合效果最好的線條，這樣的線條的誤差最小，所以就轉化成了下面這幅圖所表達的內容。         我們有一些函數，這些函數會有n個參數，我們希望能得到這個函數的最小值，爲了方便計算，我們從最簡單的入手，讓參數的個數僅有兩個。對於這個函數，我們會給定初始的參數θ0和θ1，不斷改變他們的值，從而改變函數值，直到我們找到我們希望的函數的最

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