Gradient descent 梯度下降
李宏毅老師機器學習課程筆記——Gradient descent 梯度下降 在上一篇筆記regression迴歸中，提到了迴歸過程中參數求解利用了梯度下降法，本篇筆記將對梯度下降法展開深入討論。 梯度下降是機器學習過程中常見的優化算法，用於求解機器學習算法的模型參數。 一、理論 機器學習算法求解最優參數可以表示爲： 其中，L(θ)爲loss function損失函數，θ爲parameters參數。
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