機器學習(29)之奇異值分解SVD原理與應用詳解

微信公衆號html 關鍵字全網搜索最新排名算法 【機器學習算法】：排名第一微信 【機器學習】：排名第一網絡 【Python】：排名第三機器學習 【算法】：排名第四學習 前言大數據 奇異值分解(Singular Value Decomposition，簡稱SVD)是在機器學習領域普遍應用的算法，它不光能夠用於降維算法中的特徵分解，還能夠用於推薦系統，以及天然語言處理等領域，是不少機器學習算法的基石。

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