【機器學習】奇異值分解(SVD)原理與在降維中的應用

轉載自：http://www.javashuo.com/article/p-ssivdpxh-db.html 記錄學習路程中遇到一些寫的好文章，已標註原文出處！ 奇異值分解(Singular Value Decomposition，以下簡稱SVD)是在機器學習領域廣泛應用的算法，它不光可以用於降維算法中的特徵分解，還可以用於推薦系統，以及自然語言處理等領域。是很多機器學習算法的基石。本文就對SVD

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