機器學習入門筆記（三）：K近鄰算法

文章目錄 一.K近鄰算法的基本概念 1.1 K近鄰算法實現 二.K近鄰分類三要素 2.1 距離度量 2.2 K值的選擇 2.2.1 基於m-fold cross validation的 K值選擇 2.3 決策規則 2.3.1 多數表決規則( majority voting rule) 2.3.2 基於距離的加權投票 三.k近鄰算法的實現：kd樹 3.1 構造kd樹 3.2 搜索kd樹 推薦文章 參

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