機器學習算法——K近鄰

KNN（K-Nearest Neighbor，K近鄰）算法作爲一種分類算法，它的實現原理比較簡單：1.指定K值；2.計算當前點與樣本點中的距離，並按從小到大順序排列；3.在距離最小的前K個點中，統計樣本的標籤數量，將當前點分類到同類最多的類別裏面去（也就是少數服從多數的原則）。                                                            

>>阅读原文<<