機器學習-k近鄰算法
機器學習-k近鄰算法 k近鄰算法 簡介 初步使用 距離度量 k值選擇 kd樹 數據集介紹 數據集分割 鳶尾花種類預測 特徵工程-特徵預處理 歸一化 **標準化** knn實現-鳶尾花種類預測 交叉驗證，網格搜索 facebook位置預測 k近鄰算法 簡介 若是一個樣本在特徵空間中的k個最類似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 近朱者朱，近墨者墨。pyth
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