2017-ICCV-SVDNet for Pedestrian Retrieval 論文筆記
SVDNet for Pedestrian Retrieval 論文筆記 一、提出問題 卷積神經網絡在進行分類時全連接層的權重向量是高度相關的，如圖1-1，訓練數據中的粉色和紅色兩個高度相關的向量會影響對測試數據的表示（粉色和紅色造成了冗餘），這可能最終導致粉色和紅色向量投影主導歐幾里德距離，並導致較差的結果。 圖1-1 相關向量表示及其負面影響 造成這個問題的兩個原因分別是： 訓練樣本的非均勻分
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