JavaShuo
欄目
標籤
(論文筆記)Deep Learning Strong Parts for Pedestrian Detection
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
這篇論文做的主要創新是,使用對身體的局部檢測來降低對行人檢測的丟失率。進行局部檢測的目的主要是爲了處理行人身體被遮擋的問題。 關於論文的部分檢測器(Part Detectors) 訓練部分檢測器, 1、先構造了部分池(Part Pool) 2、對於每一個部分,訓練一個單獨的檢測器 3、使用互補的部分檢測器推斷出全身的得分 部分池 使用2m*m的網格來定義一個人的全身,將身體的部分原型(Part p
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection
2.
論文筆記——Deep Residual Learning for Image Recognition
3.
論文閱讀筆記《Segmentation-based deep-learning approach for surface-defect detection》
4.
論文筆記 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey (一)
5.
論文閱讀筆記《Deep Active Learning for Civil Infrastructure Defect Detection and Classification》
6.
【論文筆記】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families
7.
論文筆記:Learning Region Features for Object Detection
8.
Wide & Deep Learning for Recommender Systems論文筆記
9.
論文筆記:DEEP LEARNING FOR MONAURAL SPEECH SEPARATION
10.
【論文筆記】Deep Residual Learning for Image Recognition
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
Deep Learning
論文筆記
parts
pedestrian
strong
detection
learning
deep
論文
論文閱讀筆記
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection
2.
論文筆記——Deep Residual Learning for Image Recognition
3.
論文閱讀筆記《Segmentation-based deep-learning approach for surface-defect detection》
4.
論文筆記 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey (一)
5.
論文閱讀筆記《Deep Active Learning for Civil Infrastructure Defect Detection and Classification》
6.
【論文筆記】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families
7.
論文筆記:Learning Region Features for Object Detection
8.
Wide & Deep Learning for Recommender Systems論文筆記
9.
論文筆記:DEEP LEARNING FOR MONAURAL SPEECH SEPARATION
10.
【論文筆記】Deep Residual Learning for Image Recognition
>>更多相關文章<<