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SVDNet for Pedestrian Retrieval
時間 2021-01-02
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行人重識別之特徵向量正交化 SVDNet for Pedestrian Retrieval 原文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1703.05693.pdf 這篇文章的核心思想如下: 雖然特徵向量的維度不小(一般爲2048),但是網絡經過訓練後,特徵向量往往是高度相關的,降低了特徵向量的表達能力,進而降低了REID的性能。所以,如果能夠對特徵向量進行去相關(正交化),提升特徵向量
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