SVDNet for Pedestrian Retrieval

行人重識別之特徵向量正交化 SVDNet for Pedestrian Retrieval 原文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1703.05693.pdf 這篇文章的核心思想如下： 雖然特徵向量的維度不小（一般爲2048），但是網絡經過訓練後，特徵向量往往是高度相關的，降低了特徵向量的表達能力，進而降低了REID的性能。所以，如果能夠對特徵向量進行去相關（正交化），提升特徵向量

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