基於深度學習的目標檢測技術演進：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

object detection個人理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，並標註出物體的類別。object detection要解決的問題就是物體在哪裏，是什麼這整個流程的問題。然而，這個問題可不是那麼容易解決的，物體的尺寸變化範圍很大，擺放物體的角度，姿態不定，並且能夠出如今圖片的任何地方，更況且物體還能夠是多個類別。算法 object detection技術的演進： RCNN->Spp

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