【目標檢測】從 RCNN、SPP Net、Fast RCNN 到 Faster RCNN

因本人剛開始寫博客，學識經驗有限，如有不正之處望讀者指正，不勝感激；也望藉此平臺留下學習筆記以溫故而知新。這一篇文章介紹的是目標檢測中的經典Two Stage方法：候選區域+深度學習分類的方法，主要包括：RCNN、SPP Net、Fast RCNN 到 Faster RCNN。 1.1  背景 在計算機視覺領域，圖像處理任務主要分爲四大類，即：分類、定位、檢測和實例分割，具體如下： classif

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