基礎目標檢測算法CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN

基礎目標檢測算法介紹： CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN 1.CNN：（ 問題：輸入尺寸固定） 對於普通的CNN網絡，由於輸入圖片中的物體可能有不同的長寬比，空間位置。 目標物體可能佔據圖片的大部分，也可能是一小部分，目標物體的形狀也可能不同。 在目標檢測時，就需要將 圖片分割成多個區域，以檢測此區域內的物體（爲了將各個物體分離開），這就需要大量算力 。 爲解決這一問題

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