頻繁項集的產生及經典算法

前言： 　　關聯規則是數據挖掘中最活躍的研究方法之一， 是指搜索業務系統中的所有細節或事務，找出所有能把一 組事件或數據項與另一組事件或數據項聯繫起來的規則，以獲 得存在於數據庫中的不爲人知的或不能確定的信息，它側重於確 定數據中不同領域之間的聯繫，也是在無指導學習系統中挖掘本地模式的最普通形式。 　　一般來說，關聯規則挖掘是指從一個大型的數據集（Dataset）發現有趣的關 聯（Associat

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