Apriori算法尋找頻繁項集

前言 前兩天期末考試完，歇息了一天，巴適 ~ ,感覺腦子有點生鏽了，趁有空，操作一下數據挖掘中的Apriori算法。 介紹 Apriori算法是一種挖掘頻繁項集的方法，它是基於先驗性質，使用逐層搜索的迭代方法，利用k項集探索k+1項集。它是用來尋找具有相關性符合條件的項集，例如尿布和啤酒的故事，看似兩者毫不相干，但是它們卻頻頻地同時被顧客買走。我們的目的就是尋找這些具有相關性的數據。 算法原理 在

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