頻繁項集挖掘算法——H-mine算法

       前面咱們已經介紹了4種頻繁項集挖掘算法，有經典的，也有比較新提出的，如今咱們再來學習一種比較新的頻繁項集挖掘算法——H-mine算法。算法          前面已經提到FP-growth 將挖掘長頻繁模式的問題轉換爲遞歸地搜索較短模式，而後鏈接後綴。該算法使用最不頻繁的項做爲後綴，提供了較好的選擇性，使用該算法大大的下降了搜索開銷。可是當數據量很是大時，構造基於內存的FP 樹是很是

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