機器學期迴歸（多變量的迴歸函數）

1、多特徵的迴歸函數 此時我們將一個樣本數據的多個特徵看作向量，迴歸函數的係數也看作向量   求迴歸係數：   2、數據歸一化 方法： ui是平均值 si是變量範圍最大值和最小值的差 數據歸一化是通過減少隨機梯度下降算法的迭代次數來提高算法效率的

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